国企中高层 · AI宣讲

PPT结构讨论 v2.1

4+1 结构 · 33页 · 50-65分钟

📐 叙事曲线
政策压力 → 差距震撼 → 安慰(门槛低)→ AI走向现实 → 分层行动
部分主题页数
政策要求与战略方向P1-P6
行业对标与差距分析P7-P13
技术解构与认知重建P14-P23
实施路径与分层推进P24-P29
风险管控与行动倡议P30-P33
第一部分 · 政策要求与战略方向
1
🇨🇳 国家的要求
📋 国务院《深入实施"人工智能+"行动的意见》(国发〔2025〕11号)
2027
智能终端普及率 超70%
2030
智能终端普及率 超90%

"好房子"全生命周期应用 · 市政基础设施智能化改造

第一部分 · 政策要求与战略方向
2
🏛️ 国资委的要求
三大定位

智算基础设施供给者
AI赋能千行百业推动者
产业体系化布局组织者

四大任务

大模型攻关 · 场景培育
算力投资 · 开源协同

考核硬指标

AI素养纳入领导干部考核(2025.5.8 央视)

第一部分 · 政策要求与战略方向
3
🏗️ 中建集团的部署
📄 《"人工智能+"专项行动方案(2026)》(中建信字〔2025〕111号)
  • 文兵定位 AI 为"牛鼻子"工作
  • 算力统一管控、场景自主探索
  • 考核加分机制
  • "集团建底座,子企业找场景"
第一部分 · 政策要求与战略方向
4
💻 中建发展能做什么——AI软件方向
承上 国家"AI+" → 国资委"场景培育" → 集团"子企业找场景"
四大方向 供应链AI / 劳务AI / 产业服务AI / 算力出海
已有成果 云筑AI大模型(国家网信办备案)· 能碳平台
承上启下:→ Part 3 将讲清 AI 软件到底是怎么回事
第一部分 · 政策要求与战略方向
5
🛠️ 中建发展能做什么——AI硬件方向
承上 国家"智能终端普及率超70%" → 国资委"具身智能" → 集团"智能建造"
策略 165款AI硬件 × 中建发展方向交叉映射
不做自研,做集成商和场景定义者
💡 ESP32-CAM(¥40)+ AI → 远程摄像头+行动识别+人脸识别
→ Part 3 将展示 AI 时代硬件门槛已大幅拉低
第一部分 · 政策要求与战略方向
6
📊 行业正在被重构
1.375
建筑业数字化指数(全球倒数第二)
1.5%
全球AI采用率
56% 高管计划增加AI投资
第二部分 · 行业对标与差距分析
7
🌍 全球标杆(一)
Eiffage · 法国
99%
时间节省

招标书分析:2天 → 20分钟

Kajima · 日本

3个工程师远程操作14台机械
劳动力减少 80%零事故

Bouygues · 法国

10分钟生成 600万种 施工调度方案

第二部分 · 行业对标与差距分析
8
🌍 全球标杆(二)——五大对标方向
🔒 安全AI
智能监控、事故预警
🤖 施工机器人
砌墙、焊接、搬运自动化
📈 进度优化
AI调度、资源分配
🔮 风险预测
成本超支、工期延误预警
🎓 全员培训
AI素养提升、工具普及
第二部分 · 行业对标与差距分析
9
⚡ 能源央企
中国石油

昆仑大模型 · 3000亿参数

152个场景

国家电网

检修准备时间

20分钟 → 3分钟

效率↑85%

南方电网

"大瓦特"

日均释放 2小时

第二部分 · 行业对标与差距分析
10
🏗️ 建筑央企同行
企业成果
中铁建设 "铁小智"22万㎡方案 AI 90秒审核,100+项目应用
中铁十一局大盾构无人化运输,央企唯一入选40项AI高价值场景
中交集团 "蓝翼"央企首个土木建筑大模型,140亿参数
中冶赛迪AI视觉识别准确率 98.7%
第二部分 · 行业对标与差距分析
11
🏗️ 中建系兄弟单位(一)
五局

94%

4万人AI培训活跃率

八局

焊接机器人变异系数

15%2%

效率↑2倍

中海

千条清单3分钟

效率↑60倍

第二部分 · 行业对标与差距分析
12
🏗️ 中建系兄弟单位(二)
科工

"云上农展" 央视报道

西南院 "问马工"

2000+用户 · 覆盖24家单位

第二部分 · 行业对标与差距分析
13
📉 差距总结
五维度能力梯度
维度国际国内央企中建系
🔒 安全AI领先追赶起步
🤖 施工机器人领先试点零星
📈 进度优化成熟部分落地少数项目
🔮 风险预测成熟试点空白
🎓 全员培训普及推广中起步
第三部分 · 技术解构与认知重建
14
⌛ AI做了60年,为什么最近三年才爆发?

"不讲公式不讲代码,只讲和你有关的。"

1950s-2010s
传统 AI → 人脸识别 / 安全帽检测 / 设备预测
2017
Transformer 诞生 → "注意力机制"让机器理解上下文
2022.11
ChatGPT 3.5 → 2个月1亿用户,AI从实验室走进办公室
2023-2026
大爆炸 → GPT-4 / Claude / DeepSeek / 多模态 / Agent / 推理模型
第三部分 · 技术解构与认知重建
15
🧠 大模型的三种形态
通用大模型

千亿~万亿

DeepSeek / Kimi / Qwen / GPT-4 / Claude

所有人都在用

垂直领域模型

百亿~千亿

昆仑 / 大瓦特 / 蓝翼

信息化条线做行业适配

小参数专用模型

几亿~几十亿

OCR / 翻译 / 云筑网匹配

工程化团队嵌入产品

第三部分 · 技术解构与认知重建
16
⬆️ LLM的四种能力升级
🖼️ 多模态
只能读文字
能看图纸、听语音、读表格
图纸审查、语音巡检记录
🔧 工具调用
只会说
能操作软件
自动填报、智能评标
📚 企业知识库
懂全世界
懂你们公司
制度问答、合同审查
🧮 推理能力
直接回答
先想再说
施工方案智能审核
第三部分 · 技术解构与认知重建
17
🔧 LLM怎么干活?——四种工作模式
模式定义自主度代表成熟度
💬 Chat你说一句,它回一句★☆☆☆豆包/Kimi 已普及
👥 Copilot你干活,它在旁边帮★★☆☆Cursor/WPS AI 大规模落地
🤖 Agent你下任务,它自己干★★★☆WorkBuddy/龙虾/Hermes 快速成熟
🧠 Multi-Agent你定目标,团队自己干★★★★CrewAI/AutoGen 已可用
第三部分 · 技术解构与认知重建
18
📈 LLM技术演进路线
2022 · ChatGPT 3.5
对话式AI走进大众视野
2023 · Copilot嵌入工作流
AI从聊天变成生产力工具
2024 · Agent + 推理模型
从辅助到自主执行
2025 · 多模态 + 小模型
能看会听,端侧可用
2026 · Multi-Agent进入生产
多智能体协同,规模化落地
关键认知:四种模式共存互补,选对级别比追最新重要。
第三部分 · 技术解构与认知重建
19
🏗️ AI技术架构图(双栈并列)
💻 软件栈
应用层
智能体 / 场景 / 业务系统
数据层
知识库 / RAG / 数据治理
模型层
大模型 / 垂域模型 / Agent
算力层
GPU / 昇腾 / 云服务
🛠️ 硬件栈
终端层
AR眼镜 / 安全帽 / 机器人
边缘层
Jetson / ESP32 / AI盒子
感知层
摄像头 / 传感器 / IoT
芯片层
ESP32 / RK3588 / 昇腾
第三部分 · 技术解构与认知重建
20
📉 软件门槛已低
👤 产品经理

1周出29页前端

👤 商务经理

数天自建19页管理平台

👤 总工

碎片时间写水务监控大屏

第三部分 · 技术解构与认知重建
21
📈 硬件门槛已低
¥40
ESP32-CAM + AI

→ 远程摄像头 + 行动识别 + 人脸识别

千元机能力 · 165款AI硬件已成熟

第三部分 · 技术解构与认知重建
22
🤯 AI从虚拟走向现实
🖥️ 电脑风扇狂转
"风扇太吵"
AI检查进程 → 发现CPU占用极高
杀掉进程 → 风扇安静
🖨️ 打印机特别慢
"打印机太慢"
AI排查定位原因 → 修复
主动跑测试确认解决
三个结论:
① AI正在从虚拟走向现实 — 不只是聊天,它在修电脑修打印机
② 极其平民化 — 一句话就够了
这就是技术平权
第三部分 · 技术解构与认知重建
23
差距在应用层,不在技术层。
软件如此,硬件亦然。
而且AI已经在帮你解决现实问题了。
第四部分 · 实施路径与分层推进
24
🎓 吴恩达的五步法

Andrew Ng:斯坦福教授、Google Brain创始人、前百度首席科学家

开展试点项目以获得动力
组建内部AI团队
开展广泛的AI培训
制定AI战略
← 注意:这是第四步!
协调内外部沟通
关键洞察:战略不是第一步,是第四步。先通过试点了解AI能做什么,再制定战略。
第四部分 · 实施路径与分层推进
25
⚡ 中建发展的现实:差异巨大
中建电商
  • 云筑AI大模型已通过国家网信办备案
  • 云智采采购周期↓40%
  • 已过"战略"这一步,在做深做透
职能部门
  • 大部分人没迈出第一步
  • 还没到"试点"这一步
  • 先用起来
一句话定调:同一家公司,有人已在第四步,有人还没迈第一步。
不能一刀切,要分两条线走。
第四部分 · 实施路径与分层推进
26
🔵 第一条线:没用起来的人——先用起来
为什么必须用?

不是"用了有好处",是"不用就落后"

同事用AI 5分钟写完周报,你手写2小时 → 效率差距24倍

工具场景门槛
WorkBuddy无代码自动化
龙虾AI办公助手
豆包/Kimi写邮件、读文档、做PPT
📖 真实案例:商务经理数天自建管理系统

不是程序员也能用AI造系统,关键是你愿不愿意动手

第四部分 · 实施路径与分层推进
27
🟢 第二条线:已经用起来的——做深做透
🎯 中建发展已有的AI方向
方向基础
供应链AI云筑网已跑通
劳务AI1400万工人数据库
产业服务AI能碳平台、水务AI
Token出海
🏆 标杆:中建电商

云智采:采购周期↓40%、成本↓20%
供应商AI服务:6万+企业、18万份检测报告
云筑AI大模型:中建首个商业化盈利的AI项目

第四部分 · 实施路径与分层推进
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🏛️ 组织保障
AI领导小组(一把手挂帅)
执行协调层
支撑保障层

参考南钢×华为"百日会战"——董事长亲任总指挥

考核绑定:成效显著→经营业绩考核加分

第四部分 · 实施路径与分层推进
29
📅 30/60/90天行动计划
0-30天 · 基线建立

没用起来的人:全员注册AI工具,每人完成1个实际任务
用起来的团队:选定1-2个深挖场景

30-60天 · 试点运行

第一条线:选3个高频场景验证
第二条线:启动产品化开发

60-90天 · 优化推广

第一条线:总结经验形成模板,全公司推广
第二条线:产出可演示的产品原型

第五部分 · 风险管控与行动倡议
30
⚠️ 风险预判
85%
的AI项目未能交付商业价值(Gartner)
五大核心失败原因
  1. 问题定义不清
  2. 数据战略缺失
  3. IT基础设施不足
  4. 技术与业务脱节
  5. 合规与风险失控
🚫 合规高压线(6条红线)

数据安全 · 个人信息保护 · 算法备案 · 内容审核 · 国资监管 · 涉外合规

第五部分 · 风险管控与行动倡议
31
📋 你的7天行动清单
没用过AI的人
行动工具
1让AI写一封邮件豆包
3读20页PDF提取要点Kimi
5整理一次会议录音通义听悟
7写周报初稿豆包/Kimi
已经用起来的人
行动工具
1生成数据处理脚本Claude
3搭建数据看板Cursor
5完成小型自动化任务WorkBuddy
7分享经验给一个同事
第五部分 · 风险管控与行动倡议
32
🧰 工具箱
📋 日常办公

豆包 · Kimi · 通义听悟

💻 开发提效

Cursor · V0 · Claude

🏢 企业级

云筑AI · 中建集团AI平台

📱 扫码带走完整工具箱
第五部分 · 风险管控与行动倡议
33
🎯 召唤行动
本月

成立AI专项工作组

本季度

选定1-2个场景试点

本年度

形成可复制的AI应用模板

AI转型最大的风险不是技术失败,
是人的信任破产。
最懂业务的人,现在最懂AI。

📋 新旧对比总结

维度旧版新版
政策呈现列条目,分散多处一条传导链,一气呵成
叙事曲线压力→科普→案例→落地压力→差距→安慰→现实→行动
科普位置案例之前案例之后(先震撼再安慰)
核心主张先定战略再行动不用的人先用起来,用起来的人做深做透

生成时间:2026-06-14 · 来源:PPT结构讨论-v2.1.md